양자 컴퓨터 전망 상용화 관련주 심플하게 알아본다 (Feat. 아이온큐 투자중)

 

"양자 컴퓨터 전망 상용화 그리고 관련주 알아보자구요"

 

 

양자 컴퓨터의 시작

 1980년대 물리학자 리처드 파인만이 양자역학의 원리를 이용해 복잡한 문제를 기존 컴퓨터보다 기하급수적으로 빠르게 해결할 수 있는 컴퓨터를 개발하는 개념을 도입한 시기로 거슬러 올라. 1990년대에 기본적인 양자 알고리즘에 대한 최초의 실험적 시연이 이루어졌지만, 실제 양자 컴퓨터를 구축하는 데는 2000년대 초반에 이르러서야 상당한 진전이 이루어졌음.

 

2023년 양자 컴퓨터 위치

 처리할 수 있는 큐비트(고전 컴퓨터의 비트 개념) 수가 크게 증가했고, 일부 장치는 특정 문제에 대해 기존 컴퓨터보다 '양자 우위'에 근접하고 있지만, 실용적인 양자 컴퓨터가 현실화되기 위해서는 상당한 기술적 과제를 극복해야 함.

구글 IBM 등 대기업들은 "초전도체 방식"을 그리고 현재 압도적인 양자 컴퓨터 선두를 지키는 "이온트랩 방식"의 아이온큐 (티커 : IONQ)가 대표적임. 양자가 고전 슈퍼컴퓨터의 우위를 달성 하는 순간, 세상은 더 빠르게 변화될 것 임. 말로는 화학, 금융 같이 여러 시뮬레이션으로 인한 머신러닝 딥러닝 같은 것들이 엄청나게 빠르게 발전할 거라지만, 그 외에도 엄청난 영향을 줄 거라 생각함.

 중국에서도 많은 양자컴퓨터에 많은 투자를 하고 있고, 텐센트 그리고 바이두 같은 곳에서도 인공지능과 더불어 개발 중. 아직 정보가 많이 없으나 중국의 양자 컴퓨터 미래도 무시 할 수 없는데, 중국의 주식 거래 제한으로 거래 가능한 주식회사가 많이 없는게 아쉬움. 본인은 현재 아이온큐에 투자 중이나, 가능하다면 중국 양자시장에 투자하고 싶음. 그 이유가 궁금하다면 아래 포스팅을 참고바람. 전기차는 다행히도 오픈 되어 있어서 BYD에 투자 중. 테슬라에는 투자 안함.

 

중국 투자 전망 리스크 (feat. 미국 패권 반납)

 

IONQ 아이온큐 투자 이유

1. 크리스먼로 교수 그리고 김정상 교수를 필두로 양자 시장에서 리드하고 있는 회사.  즉, 오로지 연구자, 엔지니어들로 이루어져 있는 회사이기 때문.

2. 이런 머스크 같이 스스로를 엔지니어라 칭하고 실제로는 금융질로 돈 버는 회사가 아님. 물론 회사를 키우기 위해선 비지니스, 금융 전문가가 필요하나, 그 것은 그 담당자들이 할 일임. 진정으로 몰두하고 열정으로 개발하는 것은 바로 '엔지니어'

3. 꽤나 오래 전 부터 실현에 성공해낸 실험들이 있고, 계획한 로드맵을 초과 달성 및 지키고 있음. 자율주행 4단계 꺼낸다, 사이버트럭 꺼낸다 등 누구처럼 입만 털지 않는 다는 것.

4. 인재의 등용. 양자 시장에는 전문 인력이 부족하기 때문에, 인재 등용도 상당히 중요하고 이탈 하는 자도 없어야 함. 열혈 인재등용 하는 아이온큐. (나쁜 예 : 테슬라처럼 핵심 기술자들이 이탈하여 다른 회사를 차리는 것) 이쯤 되면 테슬라 안티인가 생각 하겠지만, 여러분들이 테슬라 알기 전 부터, 무려 2016?년도에 적당 기간 테슬라에 투자 했었음. 아이온큐 역시도 나의 생각과 다른 길로 간다면 과감히 투자금 회수인 건 똑같으니 오해 마시길.

5. 양자컴퓨터가 인류를 수천 단계 수만 단계 업그레이드 시켜줄 건 확실함. 허나 최고의 회사가 되는건 어디인가를  모르는게 함정. 그러니 현재 가장 우수한 기업에 투자.

6. 수익 실현을 자주 하는 투자방법을 본인은 사용함. 오팔내사 (오르면 팔고 내리면 사고). 앞으로 우상향 확신을 해야 가능한 투자 방법인데, 그렇게 보기 때문에 하고 있음. (지금 같은 시장엔 큰 비중은 안전하게 배당 줄 수있는 회사에 투자 중. 아이온큐는 전체 씨드의 20~30%로 운영 중.)

 

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양자 컴퓨터의 상용화?

 아이온큐에서 약 2025년 후로 뭔가 큰 변화의 시작점이 올거라고 로드맵을 내어놓았음.

현재는 양자 클라우드 서비스만 제공 중이지만, 실물 판매 역시도 향후 2 ~ 3년안에 이루어 질 거라고 언급.

시애틀에 공장도 짓고 있고, 어려운 시기에 나름 현금 자산 운용 잘 해가면서 버티는 중.

현대와도 베터리관련 협업 중이라고 하는데, 한 때 이슈였던 고체 베터리의 개발도 양자 시뮬레이션과 함께라면 얼마나 빠른 시일안에 나올지 궁금함. 개인 적으로 약은 안먹자 주의지만, 제약 회사에도 양자 컴퓨터가 적용 된다면 엄청난 스피드로 수 많은 약들이 나오겠지? 또 한 요즘 큰 일 내고있는 Chat GPT 같은 AI도 양자 한입 먹이면 세상이 대체 어떻게 되는건가. 그 기술 발전을 따라갈 수 있다면 Ai와의 라이프를 즐기고 있겠고, 아니라면 1차 산업으로 돌아가 있으려나?

 

 

Chat GPT 에게 질문

How many people do you think will lose their jobs when Ai and Quantum computer is being used?

 

AI와 양자 컴퓨팅의 도입으로 인해 사라질 일자리의 수를 정확히 예측하기는 어렵습니다. 일부 일자리는 자동화되거나 중복될 수 있지만, 이러한 기술 발전으로 인해 새로운 일자리가 창출될 수도 있습니다. 개인과 사회 전체가 변화하는 고용 시장에 적응하고 사람들이 AI와 양자 컴퓨팅 시대에 성공하는 데 필요한 기술을 갖출 수 있도록 재교육과 숙련 향상에 집중하는 것이 중요합니다.

 

무섭다. 좋게 돌려 말해주네 ㅋㅋㅋ

 

 

 

[심플리월스트리트]로 보는 양자컴퓨터 주식 벨류에이션 정보 보는 방법 (feat. 아이온큐 디웨이